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互联网大咖和传统银行正在联手

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-11-20  浏览次数:2410
核心提示:  智能时代的到来,对人们的工作和生活产生重要影响。以AI技术为代表的金融黑科技,正在全方位、全流程、立体地改造金融业务,
   智能时代的到来,对人们的工作和生活产生重要影响。以AI技术为代表的金融黑科技,正在全方位、全流程、立体地改造金融业务,给行业和社会带来重要影响。从今天起,我们开设《聚焦金融黑科技》栏目,反映金融科技最新动向以及科技应用对行业带来的变化。
  
  随着金融科技进入智能时代,AI技术正在改造金融业务。
  
  事实上,在金融科技上,互联网大咖和传统银行正在联手。蚂蚁金服、京东金融此前都有与小银行合作。而百度金融最近频繁出招,与农业银行、浦发银行合作,此外与中信银行合作的百信银行也已正式开业。
  
  有业内人士认为,AI时代金融机构间的合作将更加紧密,智能科技将搅局传统金融业。
  
  南方日报记者黄倩蔚
  
  百度与农行共建
  
  联合实验室
  
  在金融上一直少有动作的百度金融今年来频繁出招。11月16日,百度金融在主题为“智能想象力金融新空间”的百度世界智能金融分论坛上宣布,将开放智能消费金融平台、ABS云平台,以及大数据风控平台——“般若”,为金融机构提供全面的整体解决方案。百度金融表示,基于技术基因,百度金融将致力于做新型的资产服务商+科技服务商。
  
  百度与农业银行合作的产品在会上亮相,百度金融表示,与农行合作的智能掌银、交易反欺诈、信用反欺诈、精准营销、信用分等项目,目前已经进入试运行阶段。
  
  今年6月,百度与农业银行签署了战略合作协议,宣布共建联合实验室,共建农行金融大脑以及客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等六个方向的具体应用,并将围绕金融产品和渠道用户等领域展开全面的战略合作。
  
  百度金融透露,4个多月的时间后,联合实验室已经建成,并完成农行金融大脑一期工程的软硬件搭建及部署,预计今年底完成金融大脑一期在实验室的验收。双方正在对接的项目还有:智能掌银、交易反欺诈、信用反欺诈、精准营销、信用分等,这些项目都在推进中,有些已经小批量上线试用,AB贷等产品已经正式全网面客。
  
  开放智能平台
  
  搭建消费金融ABS基金
  
  此外,百度金融还表示,将联合浦发银行,成立百度浦银消费金融ABS基金,帮助金融机构,解决资金难题。据了解,百度目前搭建ABS的云平台,具备资产管理催收复联、金融云、反欺诈、大数据风控模型、支付、资产证券化融资、区块链,共六大能力。
  
  在消费升级的背景下,消费金融ABS也成为资管领域的重要产品,截至2017年10月底,累计发行公募类消费金融ABS总额已近万亿——资金端机构化是大势所趋。
  
  但消费金融的快速发展也让资产方、资金方两端参与者的痛点愈发明显。一方面,资产方则受困于缺少低成本且稳定的资金来源;缺少数据沉淀、缺少模型验证;难以脱离主体信用融资,难以实现轻资产运行。另一方面,资金方则缺乏专业资产服务机构,传统尽调方式有效性亟待补充,信息披露程度不足和ABS二级市场流动性不足,缺乏估值和定价的有效依据。
  
  百度金融表示,在ABS业务上,可以通过技术手段,将资产风险进行“智能”分层,有效降低融资方的资金成本,让变薄,并且基于区块链平台,能够使小额分散的资产看得清、可追溯、不可篡改,让生意更可靠、更简单。
  
  百度高级副总裁朱光表示,智能分层能力可以更好地做好ABS业务。百度金融有能力为资金方和资产方提供一站式服务,实现多方共赢。
  
  今年9月,百度和长安新生合作推出的ABS,已经在上交所交易,这是中国首单基于区块链技术的交易所ABS。截至目前,百度金融已发行规模达185亿元的外部资产ABS,在互金行业中给第三方提供ABS融资服务规模最大。
  
  在ABS领域,行业内以抵押类产品居多。对于未来,百度金融表示,希望尝试信用类的ABS,帮助消费金融公司解决资金难问题。
  
  探索AI智能强化风险控制
  
  随着AI时代到来,通过AI对“人”的立体理解、精准的用户画像,在智能获客、个性化推荐上可以获得比传统金融推广更良好的效果。此次,百度金融针对消费金融的客户群体,推出旗下的智能消费金融平台,以及针对风控的大数据风控平台“般若”。“般若”为梵语,意为“终极辨识智慧”。
  
  百度金融表示,旗下的智能消费金融平台,可以帮助金融机构拓展人群边界、降低运营成本、提升风险甄别能力。其介绍,通过提供动静结合的智能获客模型,将用户理解贯穿业务全流程,包括新客引入、个性化产品推荐、生命周期追踪分析、用户流失预警、流失用户召回等环节。目前,通过百度智能获客模型,已挖掘累计1亿理财潜在用户,新用户获取成本低至其他渠道的1/3—1/30,复购率较其他渠道提高5%—10%。百度表示,通过机器学习,聚合百度亿级的行为数据,运用百度云计算能力,通过关联网络、行为序列等方式进行风控。目前百度金融输出的客群在南京银行的通过率达到81.5%。
  
  此外,金融领域的大数据风控面临一个现实的问题:样本集群不大导致数据特征的高维、稀疏,即高维、稀疏、小样本。百度金融技术负责人许冬亮表示,百度的“般若”风控平台通过百度独有的数据特征和算法,可一一破解难题:百度的梯度增强决策树可以聚合大数据高维特征,可以实现高维数据降维、增加风险区分度;百度的深度学习,将特征嵌入,利用关联挖掘等解决数据稀疏问题
 
 
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